Signal Messenger创始人Moxie Marlinspike宣布，他的新项目Confer将与Meta合作，将其隐私技术整合到Meta AI中。这一举措标志着端到端加密技术从即时通讯扩展到AI聊天领域，可能为数十亿用户带来真正私密的AI对话体验。

为什么AI隐私如此重要？

Marlinspike在博客中阐述了创建Confer的原因：AI聊天应用已经成为历史上最大的集中式数据湖之一，包含比以往任何事物都更敏感的数据。人们在使用大语言模型时进行的是那种可能在私人日记中记录的不经过滤的思考——但这本”日记”是一个专为提取意义和上下文而设计的数据管道的API端点。

“我们的不安全感、不完整的想法、医疗记录、财务、通信——所有这些都最终流入其中。而这只是开始。随着大语言模型能够做更多事情，我们应该预期会有更多数据流入其中，”Marlinspike写道。目前，这些数据并不私密——它们与AI公司及其员工、黑客、传票和政府共享。

Confer的隐私架构

Confer的设计确保除了用户本人之外，没有人能够访问对话内容——甚至包括Marlinspike本人。这与Signal的理念一脉相承：端到端加密意味着即使是服务提供商也无法读取用户消息。

Confer建立在开源权重模型之上，但许多用户仍然想念专有模型的前沿能力。这也正是与Meta合作的原因——将Confer的隐私技术与Meta的前沿模型结合。

历史重演：十年前的WhatsApp

十年前，Marlinspike曾与Meta合作，将Signal协议集成到WhatsApp中，实现端到端加密通信。这为数十亿人提供了默认的端到端加密。现在，同样的事情将在AI聊天领域重演。

“十年前，我与Meta合作将Signal协议集成到WhatsApp中，为数十亿人实现了端到端加密通信。现在我们要为AI聊天做同样的事情，”Marlinspike表示。

对用户意味着什么

Confer将继续作为独立实体运营，同时Marlinspike将致力于将Confer的隐私技术整合到Meta AI的基础架构中。这意味着Meta构建的任何AI产品都将建立在隐私优先的基础上。

对于关心隐私的用户，这是重大利好。AI聊天包含的敏感信息往往超过任何其他数字服务——个人想法、健康问题、财务决策、人际关系。端到端加密意味着这些对话真正属于用户自己，而不是成为AI公司训练数据或收入来源的一部分。

随着AI能力不断扩展，隐私保护变得愈发重要。Confer与Meta的合作可能成为AI隐私保护的标杆，迫使其他AI提供商跟进——或者至少给用户提供了一个值得信赖的选择。