AI 搜索公司 Perplexity 在其首届 Ask 2026 开发者大会上宣布，其多模型 AI 代理 Computer 正式面向企业客户开放。这一举措将这家估值 200 亿美元的三年初创公司从消费级搜索颠覆者转变为微软和 Salesforce 的直接竞争对手。

编排引擎：协调 20 个 AI 模型

Computer 的核心是一个编排引擎。当用户描述一个目标时，系统会：

  • 将目标分解为子任务
  • 将每个子任务分配给最佳 AI 模型驱动的专业子代理
  • 交付完整的工作成果

系统协调约 20 个来自不同提供商的 AI 模型，包括：

  • Anthropic Claude Opus 4.6：主要推理引擎
  • Google Gemini：深度研究
  • Nano Banana：图像生成
  • Veo 3.1：视频生成
  • xAI Grok：速度敏感任务
  • OpenAI GPT-5.2：长上下文回忆和网页搜索

企业级功能与安全

企业版 Computer 提供：

  • Slack 集成：直接在频道和线程中查询 @computer
  • 企业连接器：Snowflake、Datadog、Salesforce、SharePoint、HubSpot
  • 通过 MCP 协议安装自定义连接器
  • SSO/SAML 认证、SCAM 配置、管理员控制
  • 完整审计日志、SOC 2 Type II 认证、零数据保留选项

从内部工具到产品

Computer 最初是 Perplexity 内部使用的 Slack 机器人。据公司高管透露，这是公司历史上「最大的生产力解锁」。财务团队自动化了应收账款流程，企业销售团队自动化了提案创建。

这种跨传播动态解决了企业 AI 采用中最棘手的问题之一：教育。当员工可以在共享频道中看到同事如何使用工具时，采用会自然传播，而不是需要自上而下的培训计划。

非技术员工的数据库查询

Snowflake 和 Datadog 连接器可能是整个产品包中最具颠覆性的功能。它们允许非技术员工用自然语言查询复杂的企业数据仓库，绕过传统上等待数据团队编写 SQL 查询或构建自定义仪表板的瓶颈。

一个具体案例：Perplexity 的业务负责人在 Slack 中询问有多少用户在运行 Computer 查询后购买了额外积分。作为非技术人员，他不知道如何编写 SQL，但如果找数据科学家可能需要几小时——而通过 Computer，一分钟内就得到了完整分析。

竞争格局

Perplexity 的论点是，其多模型编排是结构性优势。与将企业锁定在单一供应商 AI 生态系统的微软、谷歌或 Anthropic 不同，Computer 自动为每个子任务选择最佳模型。

Perplexity 内部数据显示，企业使用情况在过去一年发生了巨大变化——从 2025 年 1 月 90% 的查询仅路由到两个模型，到 2025 年 12 月没有单一模型占据超过 25% 的使用量。