AI Agent 是大语言模型应用的高级形态,它不仅能回答问题,还能自主规划、决策和执行任务。本教程将带你从零开始构建一个实用的 AI Agent。

什么是 AI Agent?

AI Agent 是一种能够自主完成复杂任务的 AI 系统,具有:自主规划能力(将大目标分解为小任务)、工具调用能力(使用外部工具完成任务)、记忆能力(记住上下文和历史交互)、反思学习能力(从执行结果中学习和改进)。

环境搭建

pip install langchain langchain-openai

定义工具

from langchain.tools import tool

@tool
def search_web(query: str) -> str:
    """搜索网络获取最新信息"""
    return f"搜索结果: {query}"

tools = [search_web]

创建 Agent

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import create_openai_functions_agent, AgentExecutor

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
agent = create_openai_functions_agent(llm=llm, tools=tools)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

应用场景

  • 智能客服:自动处理用户咨询
  • 数据分析:自动收集和分析数据
  • 代码助手:自动编写和调试代码

结语

AI Agent 是 LLM 应用的重要发展方向。通过本教程,你已经掌握了构建 Agent 的核心技能。