Meta 正式发布了 Llama 4 系列开源大模型,这标志着开源 AI 社区迎来了新的里程碑。Llama 4 在性能、功能和开放性上都实现了重大突破。

Llama 4 系列概览

版本参数上下文特点
Llama 4 Scout17B256K轻量高效
Llama 4 Maverick17B128K多模态
Llama 4 Behemoth288B128K旗舰性能

核心特性

原生多模态:Llama 4 从设计之初就支持文本理解与生成,图像理解与描述,图文混合输入,视觉问答能力。超长上下文:Llama 4 Scout 支持 256K token 上下文,可处理完整书籍分析,大型代码库理解,长文档总结。MoE架构:总参数大,激活参数小,推理效率显著提升。

性能表现

测试Llama 4GPT-4
MMLU89.4%86.4%
MATH76.1%52.9%
HumanEval87.6%87.1%

开源优势

Llama 4 采用 Meta 社区许可:个人使用完全免费,商业使用(用户小于7亿)免费,模型权重可下载,支持微调和部署。

获取方式

  • Hugging Face: meta-llama/Llama-4-*
  • Meta 官网: llama.meta.com
  • GitHub: 模型代码和示例

结语

Llama 4 的发布再次证明开源 AI 的强大生命力。对于开发者和企业来说,这是一个功能强大、完全开放、可以自由使用的大模型。