如果说Cursor是程序员的AI编程神器，那么Schematik就是硬件爱好者的同等存在——它被称为硬件版的Cursor，让不懂电路设计的人也能用AI造出真实的物理设备。

一个炸保险丝的故事

创始人Samuel Beek最初尝试用ChatGPT来设计硬件，结果炸了保险丝。这个看似搞笑的起点，却揭示了一个重要问题：大语言模型在硬件设计领域的局限性。当他转用Claude后，效果明显改善——Claude对电路原理的理解更加准确，给出的建议也更加可靠。

这个故事很有趣地说明了，不同AI模型在不同领域的表现差异可能非常大。在软件领域ChatGPT和Claude可能不相上下，但在需要物理直觉的硬件设计中，模型能力的差距会被放大。

Schematik如何工作

Schematik的工作流程非常直观。你告诉它你想做什么——比如一个智能家居温控器——它会列出你需要的所有零件，并提供购买链接。在组装过程中，它会一步步指导你如何焊接、接线、调试。

这种体验类似于一位资深硬件工程师手把手带你做项目，只不过这位工程师24小时在线，而且不会对你的基础问题感到不耐烦。

460万美元的信号

Schematik获得了Lightspeed的460万美元投资。这笔投资背后是一个重要趋势：Vibe Coding——用AI辅助快速原型开发的概念——正在从软件世界溢出到硬件世界。

过去十年，Arduino和树莓派已经极大降低了硬件入门的门槛。AI的加入，将这个门槛进一步降低了。这意味着越来越多的软件开发者、设计师、甚至完全的技术小白，都有可能制造出自己的物理设备。

Anthropic也在布局

有趣的是，Anthropic的工程师们也发布了Bluetooth API，供开发者构建与Claude交互的硬件设备。这表明大模型公司正在从纯软件场景向硬件生态延伸。

想象一下：未来你家里的每一个设备都可能直接与AI对话。这不是遥远的科幻，而是正在发生的事情。Schematik和类似的项目，正在加速这个未来的到来。