随着OpenClaw成为历史上增长最快的开源项目，自主AI代理（业内称为”claws”）正在改变软件开发方式。但企业一直面临一个核心问题：如何让这些强大的代理安全地在生产环境中运行？Nvidia在GTC 2026上给出的答案是NemoClaw。

什么是Claws？

Claws是自主代理的新简称——它们不再只是思考和执行任务，而是能够完成整个使命。LangChain创始人Harrison Chase直言：”我保证每个企业开发者都想在他们的电脑上安装一个安全版本的OpenClaw。”瓶颈从来不是兴趣，而是缺乏可信的安全和治理层。

NemoClaw的核心组件

NemoClaw不是OpenClaw的竞争对手，而是一个企业级封装。它包含两个核心组件：

Nemotron模型家族：可在本地专用硬件上运行，无需将查询路由到外部API。Nemotron-3-Super在PinchBench基准测试中获得了所有开源模型的最高分——这是专门测试OpenClaw任务和工具调用的基准。

OpenShell安全运行时：开源安全运行时，将每个claw运行在隔离沙箱中——本质上是带有YAML可配置策略控制的Docker容器。管理员可以精确定义代理可以访问哪些文件、建立哪些网络连接、调用哪些云服务。

硬件策略：始终在线的代理需要专用计算

Claws设计上始终在线——它们不会等待人类打开浏览器标签页。它们持续运行，监控收件箱、执行任务、构建工具、完成多步骤工作流。这需要不与组织其他工作负载竞争的专用计算资源。

NemoClaw设计运行在Nvidia GeForce RTX PC和笔记本电脑、RTX PRO工作站以及DGX Spark和DGX Station AI超级计算机上。混合架构允许代理使用本地运行的Nemotron模型处理敏感工作负载，通过隐私路由器将需要更高能力的查询导向前沿云模型——而不将私有数据暴露给外部端点。

企业应用案例

Box正在集成Nvidia Agent Toolkit，使claws能够使用Box文件系统作为主要工作环境，提供发票提取、合同生命周期管理、RFP寻源和GTM工作流的预构建技能。

Cisco展示了零日漏洞响应场景：一个运行在OpenShell中的claw自主查询配置数据库、映射受影响设备、生成优先修复计划，并产生满足合规要求的审计级跟踪。整个响应在大约一小时内完成。

Cisco团队表示：”我们不信任模型做正确的事。我们约束它，使正确的事成为它唯一能做的事。”

合作伙伴生态

Nvidia Agent Toolkit和OpenShell发布时包含了重要的企业合作伙伴：Adobe、Atlassian、Box、Cadence、Cisco、CrowdStrike、Dassault Systèmes、IQVIA、Red Hat、Salesforce、SAP、ServiceNow、Siemens和Synopsys都在将工具包集成到其平台中。

同时，Nvidia宣布了Nemotron联盟——一个汇集Mistral AI、Perplexity、Cursor、LangChain等AI实验室的全球协作计划，共同开发开源前沿模型。