Signal创始人携手Meta：为AI对话带来端到端加密

# Signal创始人携手Meta：为AI对话带来端到端加密

Signal创始人Moxie Marlinspike宣布，其隐私导向的AI平台Confer将开始将其技术整合到Meta的AI系统中。这一合作可能为数十亿人保护AI对话隐私铺平道路。

## 加密AI的必要性

每天，通过Signal、Meta的WhatsApp和苹果Messages发送的数十亿条消息都受到端到端加密保护。这一功能使科技公司和其他人都无法窥探你的消息，在过去十年中已成为主流。

然而，随着生成式AI平台爆炸式普及，人们每天也在与AI聊天机器人交换数十亿条消息，这些对话并不提供端到端加密保护——AI公司可以轻松访问你的对话内容。

“随着LLM能力越来越强，我们预期会有更多数据流入它们，”Marlinspike写道，”目前，这些数据都不私密。它们与AI公司、员工、黑客、传票和政府共享。就像所有未加密数据一样，它们最终会落入错误之手。”

## Confer与Meta的合作

Marlinspike表示，他将”努力整合Confer的隐私技术，使其成为Meta AI的基础。”他同时强调，今年初推出的Confer将继续独立于Meta运营。

该项目的目标是提供一种技术，”让每个人都能获得AI的全部能力，同时享受加密对话的全部隐私。”

2016年，Marlinspike曾与WhatsApp合作，同时为超过10亿账户推出端到端加密。去年，WhatsApp在应用中引入了Meta AI聊天机器人，但该机器人并不像个人聊天那样受到端到端加密保护。

WhatsApp负责人Will Cathcart在X上写道：”人们以非常个人的方式使用AI，需要访问机密信息。重要的是我们以一种赋予人们私密操作能力的方式构建这项技术。”

## 技术挑战

加密AI的采用仍处于早期阶段。用于传统数字通信端到端加密的加密方案不能轻易或直接转化为生成式AI的数据保护。

Confer目前仍是一个新项目，Marlinspike的博客文章没有提供与Meta合作的具体细节或整合的具体目标。

密码学研究人员Mallory Knodel表示：”如果使用Meta AI的聊天机器人用户能在交流中获得保密性和隐私，那将非常棒。”关键是，这意味着Meta将无法访问AI聊天数据进行训练。

加密专家JP Aumasson评价道：”Confer可能是目前最好的私密AI解决方案。它当然不完美，缺乏架构、威胁模型和供应链的文档。但Moxie知道自己在做什么，有可靠的业绩记录。”

## 开放模型的局限

Marlinspike指出：”Confer的技术建立在开放权重模型之上。虽然许多人喜欢使用Confer处理各种任务，但其他人怀念专有模型的前沿能力。”

与Meta的合作让Marlinspike有机会直接与闭源模型合作。他写道：”Meta正在构建先进的前沿模型，因此这将把世界上最私密的AI聊天技术与世界上最强大的AI模型结合起来。”

这一合作标志着AI隐私保护的重要一步，可能重新定义用户与AI助手的信任关系。