AI可能正在蓬勃发展，但在幕后，公司正在浪费大量昂贵的计算资源。GPU闲置、工作负载过度配置、云成本持续攀升。ScaleOps认为，问题不在于短缺——而在于管理不善。

1.3亿美元C轮融资

这家构建实时自动管理和重新分配计算资源软件的初创公司，宣布完成1.3亿美元C轮融资，估值达到8亿美元。本轮融资由Insight Partners领投，现有投资者Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners和Picture Capital参与。公司称其软件可将云和AI基础设施成本降低高达80%。

从Run:ai到ScaleOps

ScaleOps由Yodar Shafrir于2022年联合创立。此前，他在GPU编排初创公司Run:ai担任工程师，该公司后来被英伟达收购。在那里，他亲眼目睹了公司管理日益复杂的AI工作负载有多困难。

虽然Kubernetes等工具帮助在大型机器集群上运行应用程序，但它们往往依赖静态配置，难以跟上快速变化的需求，导致GPU利用率不足、性能问题和昂贵的低效。

作为公司CEO的Shafrir告诉TechCrunch：作为我在Run:ai工作的一部分，我接触了许多客户，尤其是DevOps团队。虽然他们很喜欢Run:ai提供的服务，但他们仍然难以管理生产工作负载，尤其是在AI时代推理工作负载变得更加普遍时。当我放大视角，我意识到问题不仅仅是GPU，它延伸到了计算、内存、存储和网络。同样的模式不断重复：团队无法高效管理资源。

实时上下文感知的资源管理

DevOps团队经常发现自己要追赶多个利益相关者来解决问题，但这些努力往往不够。大多数现有工具只能提供问题可见性，却不能提供实际解决方案。这一差距揭示了一个重要的市场机会。

ScaleOps将应用需求与基础设施决策实时连接，提供一个完全自主的解决方案，端到端管理基础设施。

Kubernetes是一个伟大的系统。它灵活且高度可配置。但这同时也是问题所在。Shafrir说。Kubernetes严重依赖静态配置。今天的应用程序高度动态，需要跨团队的持续手动工作。你需要的是能够理解每个应用程序上下文的东西——它需要什么，它如何行为，以及环境如何变化。

竞争激烈的赛道

这个领域有几家竞争者，包括Cast AI、Kubecost和Spot。虽然许多公司推出了自动化工具，但它们往往在没有完整上下文的情况下运行，这可能导致性能问题甚至停机，限制了在生产环境中运行的团队的信任。

ScaleOps表示，其平台是专门为生产环境从头构建的。它是完全自主的、上下文感知的，开箱即用无需手动配置——这些能力使公司认为其与竞争对手不同。

这家总部位于纽约的公司服务于全球企业客户，特别是那些运营Kubernetes基础设施的公司，足迹遍布大型组织以及欧洲和印度的公司。ScaleOps称其平台被Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce和Coupa等一系列企业客户使用。

快速增长与未来规划

这轮C轮融资距离ScaleOps在2024年11月筹集5800万美元B轮融资大约一年半。此后，团队看到了对自主云基础设施管理解决方案的强劲需求。公司总融资额约为2.1亿美元。

ScaleOps称其年同比增长超过450%，过去12个月员工人数增加了两倍，并计划在年底前再增加两倍以上。

随着新资本，ScaleOps计划推出新产品并扩展其平台。随着AI推动计算需求，管理该基础设施正变得日益关键。公司表示将继续致力于构建完全自主的基础设施。

写在最后

ScaleOps的成功反映了AI时代的一个现实：算力是昂贵的稀缺资源。当每家公司都在争抢GPU时，如何高效利用现有资源变得至关重要。

Kubernetes虽然强大，但其静态配置的特性在动态工作负载面前显得力不从心。ScaleOps等公司的崛起，正是对这一痛点的回应。实时、上下文感知、自主管理——这些特性可能是未来云基础设施管理的标配。

对于企业来说，80%的成本节省是一个巨大的诱惑。随着AI计算需求的持续增长，资源管理工具的市场只会越来越大。