当Intuit向300万客户推出AI代理时，85%的用户回来了。公司执行副总裁Marianna Tessel透露，秘诀是将AI与人类专业知识结合——而非完全取代人类。

从聊天机器人到智能平台

Intuit是QuickBooks、TurboTax、MailChimp等广泛使用的金融产品母公司。早在去年6月，它就全面押注生成式AI，推出了GenOS平台——远在”SaaS末日”恐慌让SaaS公司仓促重新思考策略之前。

但公司很快认识到，企业环境中单纯聊天机器人不是答案，于是转向现在称为Intuit Intelligence的平台。这个仪表盘式平台提供专门的AI代理，覆盖销售、税务、薪资、会计和项目管理，用户可以用自然语言与它们交互，获取数据洞察、自动化任务和生成报告。

实际成果：发现欺诈、加速收款

客户报告：发票90%全额支付，速度快5天；手工工作减少30%；AI代理帮助关闭账本、分类交易、运行薪资、自动化发票提醒、发现差异。

Tessel分享了一个案例：一位客户在与AI代理互动后发现了欺诈。

为什么人类仍在循环中？

尽管AI能力强大，Intuit坚持”人类始终可触达”的原则。平台的设计让用户可以在AI代理没有提供所需结果时询问人类专家，或想与人类专家讨论想法时获得支持。

“我说的不是产品专家，”Tessel强调，”我说的是真正的会计专家、税务专家或薪资专家。”

平台还设计为在”高风险”决策场景中建议人类参与。AI达到一定水平后，人类专家审查和分类其余部分。

下一步：为商业用户赋能

Intuit正在测试让客户执行下一代任务——比如氛围编程（vibe coding）——但使用简单架构减轻客户负担。

她举了一个例子：一个经营花店的商家想确保母亲节库存充足。他们可以用自然语言描述需求，让AI代理分析往年销售并创建采购订单，然后自动为未来节日执行该任务。

第一方数据的护城河

Intuit拥有40年的小企业数据积累，每位客户平均有60万个数据点。这改变了AI能告诉用户关于业务的深度。

对企业AI部署的启示

Intuit的经验挑战了当前AI行业的某些假设：全自动化不是终点；专家价值上升而非下降；高风险场景需要人类参与；数据积累是护城河。

Intuit的数据提供了一个反直觉的洞察：在AI能力日益强大的时代，人类专家不是累赘，而是差异化优势。当其他公司还在追求”全自动”时，Intuit已经证明，保持人类在循环中，反而能创造更好的用户体验和商业成果。