Nvidia CEO Jensen Huang近日声称，人类已经实现了AGI（人工通用智能）。这一表态引发了科技圈广泛讨论——但核心问题在于，什么是AGI？

Huang的逻辑是：AGI已经实现，只是每个人对AGI的定义不同，所以当定义足够模糊时，任何成果都可以被贴上AGI的标签。正如The Verge评论所言：”Anything can be AGI if you’re vague enough in defining it.”（只要定义足够模糊，什么都可以是AGI。）

这不是Huang第一次就AGI发表看法。作为AI算力基础设施的最大受益者，Nvidia有强烈的动机推动AI叙事。GPU需求与市场对AI未来的预期紧密相关，而”AGI已实现”的论调，显然有利于维持这股热度。

然而，学术界对AGI的定义远比业界宽松。有人认为AGI是指AI能完成人类能完成的任何认知任务；有人则强调AGI必须具备自主推理、规划和学习新技能的能力；还有人认为AGI应该具有意识或自我意识。

Huang的表态揭示了一个更深层的问题：AI行业的营销叙事与科学定义之间存在巨大鸿沟。当每一个AI公司都想宣布自己”第一个实现AGI”时，这个概念本身正在逐渐失去意义。

或许，与其争论AGI是否已实现，不如思考：我们是否应该换一种方式衡量AI的能力和边界？